网传Ilya Sutskever的推荐清单火了,掌握当前AI 90%
网传Ilya Sutskever的推荐清单火了,掌握当前AI 90%随着生成式 AI 模型掀起新一轮 AI 浪潮,越来越多的行业迎来技术变革。许多行业从业者、基础科学研究者需要快速了解 AI 领域发展现状、掌握必要的基础知识。
随着生成式 AI 模型掀起新一轮 AI 浪潮,越来越多的行业迎来技术变革。许多行业从业者、基础科学研究者需要快速了解 AI 领域发展现状、掌握必要的基础知识。
生成式 AI 可以对话、写诗、画图、做视频、作曲、写代码......
Adobe 全家桶马上就要拥有最先进的生成式 AI 视频创作能力了
生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,简称生成式 AI)是 AI 的一种形式,可以生成从论文到视频等任何东西,协助人类处理信息和数据。生成式人工智能的引入,特别是 ChatGPT 等「大型语言模型」(LLM) 聊天机器人的引入,使得许多人预测这项新技术将改变现有的教育模式。
大语言模型的效率,正在被这家「清华系」创业公司发展到新高度。
去年 4月, 生成式 AI在国内热度正盛的时候,毒眸造访了几家 AI公司, 创业者们对于 AI的态度是大胆、积极和乐观的。
Meta 正在不遗余力地想要在生成式 AI 领域赶上竞争对手,目标是投入数十亿美元用于 AI 研究。这些巨资一部分用于招募 AI 研究员。但更大的一部分用于开发硬件,特别是用于运行和训练 Meta AI 模型的芯片
近期,百度在大模型领域的动作引人注目,先是有外媒爆料称,百度与苹果达成合作,将为国行版的 iPhone16、Mac 系统和 iOS 18 提供生成式 AI 功能。紧接着又是官宣优必选的人形机器人 WalkerS 接入百度文心大模型。
搞 AI 大模型,实在太烧钱了。我们知道,如今的生成式 AI 有很大一部分是资本游戏,科技巨头利用自身强大的算力和数据占据领先位置,并正在使用先进 GPU 的并行算力将其推广落地。这么做的代价是什么?最近《华尔街日报》一篇有关明星创业公司的报道里给出了答案:投入是产出的 17 倍。
扩散模型凭借其在图像生成方面的出色表现,开启了生成式模型的新纪元。诸如 Stable Diffusion,DALLE,Imagen,SORA 等大模型如雨后春笋般涌现,进一步丰富了生成式 AI 的应用前景。然而,当前的扩散模型在理论上并非完美,鲜有研究关注到采样时间端点处未定义的奇点问题。此外,奇点问题在应用中导致的平均灰度等影响生成图像质量的问题也一直未得到解决。